MODULO II

PROCESO DE VISION

La visión es uno de los principales sentidos de los seres vivos

Principio operativo
Existe un conglomerado de sensores ópticos distribuidos en el espacio.
Sobre estos sensores ópticos se forma una imagen
La imagen se puede formar mediante un lente único (mamíferos, aves etc.) o mediante muchos lentes individuales que forman un racimo esferoidal (insectos, crustáceos, etc)
En ambos casos los ojos procesan imágenes complejas. Un mm2 de retina humana, en su zona más densa, contienes millones de sensores (conos y bastones) apiñados como una densa alfombra. El ojo compuesto de una libélula contiene hasta 30.000 omatidios.

El problema está en que el número de imágenes que puede diferenciar un ojo crece exponencialmente con el número de sensores y aun para los casos más modestos alcanza rápidamente dimensiones astronómicas.
Por ejemplo si asumimos que el omatidio de una libélula puede diferenciar 1000 diferentes tonos de luz, tal ojo podrá en principio diferenciar 1000 exp 30.000 diferentes imágenes, un uno seguido de noventa mil ceros.

Una de las características mas útiles de las redes neurales artificiales es que pueden ser entrenadas para que aprendan a procesar exitosamente imágenes complejas, procedentes de ojos virtuales o electrónicos (scaners, cámaras, etc) . Para nuestros fines entrenar es aplicar un algoritmo recursivo de corrección de errores que a la larga conlleva a una reducción global del error. Bajo condiciones controladas esta reducción global va acompañada de la aparición espontanea de la capacidad de inferir, lo que catapulta a nuestras redes al dominio de la inteligencia artificial.
Estúdiense el comportamiento del demo incluido.
Prepárense para una clase por internet via oovoo, intalar, encuestas de horarios, etc.